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• 机器遗忘
• 合成数据
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• 可信 AI
• 分布式学习
• 分布式 Wasserstein barycenter
• 大语言模型可靠性

论文编辑

• 错觉模式感知驱动大语言模型的虚假推理
• 样本选择偏差何以促成模型坍缩
• 超越二元擦除：用于公平性与鲁棒性的软加权遗忘
• 无 Hessian 在线认证遗忘
• DynFrs：随机森林机器遗忘高效框架

合成数据与模型坍缩编辑

• 合成数据（概念）
• 递归合成数据训练
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• 模型坍缩
• 数据孤岛
• 协作评估
• Wasserstein 几何
• 分布式 Wasserstein barycenter

机器遗忘编辑

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• 影响函数
• 公平性与鲁棒性
• 随机森林

大语言模型与可解释性编辑

• 大语言模型可靠性
• 可解释性

机构编辑

• 香港中文大学
• 浙江大学
• 山东大学
• NUSRI-CQ