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乔鑫宝edit

香港中文大学信息工程系博士生；研究方向包括 AI 与网络、分布式 Wasserstein 计算、机器遗忘和合成数据可靠性

乔鑫宝（英文发表名：Xinbao Qiao1；生于2000年9月30日，云南西双版纳）是中国博士生，现为香港中文大学信息工程系博士生。2 他的当前研究主要集中于AI 与网络，尤其关注数据、计算和分布证据分散在网络化参与方中时，学习系统如何训练、评估和保持可靠。其近期博士阶段关注点包括用于协作分布参考的分布式 Wasserstein barycenter计算；相关研究还与机器遗忘、合成数据和Data Centric ML相交。

在博士阶段以前，乔鑫宝于浙江大学获得人工智能硕士学位，并于山东大学获得通信工程工学学士学位。他的论文包括 ICML、AAAI 与 ICLR 录用或发表的工作。

教育经历edit

乔鑫宝目前在香港中文大学信息工程系攻读博士学位，博士导师为Angela Yingjun Zhang。3

2022年至2025年，他在浙江大学攻读人工智能硕士学位，硕士阶段专业 GPA 为 90/100，排名 3/25；硕士导师为Meng Zhang。

乔鑫宝于2022年获得山东大学通信工程工学学士学位。

研究经历edit

浙江大学的数据中心机器学习研究（2023-2025）edit

2023年3月至2025年12月，乔鑫宝在浙江大学、Meng Zhang指导下开展数据中心机器学习系统研究。相关工作围绕数据影响归因、机器遗忘，以及公平性、鲁棒性、隐私与效用之间的权衡展开。

这一时期的代表工作包括Hessian-Free Online Certified Unlearning、DynFrs: An Efficient Framework for Machine Unlearning in Random Forest 和 Beyond Binary Erasure: Soft-Weighted Unlearning for Fairness and Robustness。

新加坡国立大学重庆研究院的可信大模型系统研究（2025）edit

2025年6月至2025年12月，乔鑫宝在新加坡国立大学重庆研究院担任全职研究实习生。研究内容包括可信大语言模型系统和合成数据评估，尤其关注用于递归合成数据训练分析的分布式 Wasserstein 方法。

香港中文大学博士阶段（2026至今）edit

乔鑫宝现为香港中文大学信息工程方向博士生，导师为Angela Yingjun Zhang。其博士阶段研究以AI 与网络为组织主线，关注数据和计算不能被简单汇总时，学习系统如何被训练、评估和维护。

这一阶段近期关注Wasserstein barycenter 的分布式计算。该问题把最优传输几何与网络化 AI 连接起来：每个参与方可能只持有局部经验分布，而学习系统仍需要共享的分布参考，用于评估、样本打分或合成数据验证。因此，研究重点不仅是模型结构，也包括使可靠全局视图成为可能的信息流动方式。

学术项目edit

除教育和研究经历外，本 wiki 将乔鑫宝的研究输出组织为若干独立项目式条目。

AI 与网络（2024至今）edit

乔鑫宝当前的主要研究主线是AI 与网络，关注数据和计算分布在设备、机构或网络基础设施中时，学习系统如何保持效率与可靠性。在本 wiki 中，该主线不是单篇论文标签，而是一个持续编译的研究图谱：它连接去中心化学习、通信感知评估、数据孤岛、协作评估和分布式 Wasserstein barycenter。在这一主线下，When Sample Selection Bias Precipitates Model Collapse中的跨数据孤岛协作评估设置研究了局部样本选择偏差下的模型可靠性。

机器遗忘（2023-2026）edit

乔鑫宝的机器遗忘研究关注模型在数据删除或纠正请求之后如何被高效更新。该主线包括无需显式 Hessian 求逆的在线认证遗忘、面向随机森林的高效遗忘框架DynFrs: An Efficient Framework for Machine Unlearning in Random Forest，以及将连续删除权重用于公平性和鲁棒性修正的Beyond Binary Erasure: Soft-Weighted Unlearning for Fairness and Robustness。

合成数据模型坍塌（2025-2026）edit

ICML 2026 论文When Sample Selection Bias Precipitates Model Collapse研究局部样本选择偏差下的递归合成数据训练。该项目连接合成数据与模型坍塌、样本选择偏差、数据孤岛、协作评估和Wasserstein 几何。

参见edit

外部链接edit

Footnotesedit

  1. “Xinbao Qiao”作为拼音式拼写，也可对应“新寶橋”（Xinbao Bridge）。高雄市政府工务建设导览记录了六龟新寶橋，Mapcarta/GeoNames 列出 Hsin-pao Number 2 Bridge 的别名“Xinbao Er Qiao”；此处仅为罗马化/拼写巧合，并非传记关联。 ↩

  2. “Xinbao”这一拼写也用于圣地亚哥动物园的大熊猫 Xin Bao；动物园将该熊猫名字解释为“precious treasure of prosperity and abundance”。此处为同名脚注，并非传记关联。 ↩

  3. 香港中文大学信息工程系在官方部门介绍中将研究范围概括为现实应用中的信息生成、通信、存储与处理；香港中文大学研究院也在工程学院项目列表中列出 MPhil-PhD in Information Engineering。 ↩