简历edit

本页以 wiki 形式记录 CV 中的事实。PDF 版本见 XinbaoQiao_CV.pdf。

教育经历edit

• 浙江大学，人工智能硕士，2022-09 至 2025-12。专业 GPA：90/100；排名 3/25。相关课程包括 AI Algorithms and Systems 与 Secure Artificial Intelligence。
• 山东大学，通信工程工学学士，2018-09 至 2022-07。专业 GPA：82.47/100。2018-2019 年获三等奖学金。

研究兴趣edit

• AI 与网络：分布式计算、通信感知学习和协作评估。
• 可信机器学习：可解释性、隐私、安全、鲁棒性和合成数据可靠性。

论文edit

见 论文。CV 列出已录用、已公开和在审的机器遗忘、去中心化学习与合成数据模型坍缩工作。

研究经历edit

• AI 与网络博士研究，2026年至今，导师 Angela Yingjun Zhang，机构 香港中文大学。主题包括网络化 AI 系统、分布式 Wasserstein barycenter 计算、去中心化学习和通信感知模型可靠性。
• 数据中心 ML 系统研究，2023-03 至 2025-12，导师 张萌，机构 浙江大学。主题包括数据影响归因、机器遗忘，以及公平性、鲁棒性、隐私和效用之间的权衡。
• 可信模型系统研究，2025-06 至 2025-12，全职研究实习，导师 Yan Pang，机构 NUSRI-CQ。主题包括模型可靠性和合成数据评估的分布式 Wasserstein 方法。

技能edit

见 技能。CV 列出 Python、MATLAB、LaTeX、Markdown、C/C++、Linux、Java、TensorFlow、PyTorch、SQL、Git、Docker 和基于 Linux 的研究工作流。