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| 论文 | 会议 |
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| Illusory Pattern Perception Drives Spurious Inference in Large Language Models。 麦佩华*、邵卓妍*、乔鑫宝*、张萌、周欣悅、庞严。 通过社群关联、投资关联与阴谋信念任务，比较大语言模型与人类的错觉模式感知，并用 SAE 分析相关内部特征。 OpenReview · arXiv · Code | NeurIPS 2026， 2026年12月6日至12日， 澳大利亚悉尼（主会场）。 |
| When Sample Selection Bias Precipitates Model Collapse。 乔鑫宝、杜相龙、刘巍、张婧琦、麦佩华、张萌、庞严。 研究低资源验证机制如何把局部样本选择变成持续的尾部剪枝。 OpenReview · arXiv · Code | ICML 2026， 2026年7月6日至11日， 韩国首尔。 |
| Beyond Binary Erasure: Soft-Weighted Unlearning for Fairness and Robustness。 乔鑫宝、丁宁宁、程雨诗、张萌。 研究面向非二元公平性与鲁棒性干预的软加权修正遗忘。 OpenReview · arXiv · Publisher | AAAI 2026， 2026年1月20日至27日， 新加坡。 |
| Hessian-Free Online Certified Unlearning。 乔鑫宝、张萌、唐茗、魏尔敏。 研究不显式求逆 Hessian 的认证遗忘，以及基于轨迹统计的高效删除。 OpenReview · arXiv · Code | ICLR 2025， 2025年4月24日至28日， 新加坡。 |
| DynFrs: An Efficient Framework for Machine Unlearning in Random Forest。 汪树荣、沈卓洋、乔鑫宝、Tongning Zhang、张萌。 研究动态环境中随机森林的精确高效遗忘。 OpenReview · arXiv · Code | ICLR 2025， 2025年4月24日至28日， 新加坡。 |
在审稿件编辑
- Decentralized Free-Support Wasserstein Barycenter。
乔鑫宝、侯博凯、麦佩华、李文倩、闫文静、张颖珺。
在审（under review）。
通过可移动支撑点，在通信受限的网络中构建保留分布几何的共享重心。